基于灰色理论模型的大型医疗设备维修量预测

本文阐述了灰色理论的基本原理,并分别运用灰色理论模型GM（1,1）和GM（1,2）对大型医疗设备年维修量进行预测,结果表明两种模型预测结果都较为准确,将医疗设备数量作为影响因素的G（1,2）模型预测结果更为合理。应用灰色模型预测可为医学工程部门进行医疗设备维护管理提供决策依据。     

亚健康状态预警指标体系构建设想

亚健康状态在人群中具有较高的发生率,严重威胁着人们的健康,如何进行预警一直是人们关注的焦点。初步提出从亚健康状态的危险因素、临床表现、实验室监测指标、量表和问卷评价指标、中医证候等方面构建亚健康状态预警指标体系的设想。     

多因素预测在新生儿黄疸预见性护理中的应用研究

目的 探讨多因素预测在足月新生儿黄疸预见性护理中的应用效果.方法 将412例足月新生儿按时间顺序分为对照组185例和观察组227例,对照组采用新生儿小时胆红素百分位图表预测,观察组采用脐血胆红素、新生儿小时胆红素百分位图表和黄疸相关围产因素相结合的多因素预测,按照预测出的高中低危风险分别予针对性的预见性护理.统计新生儿黄疸发生风险的中高危阳性率及新生儿因黄疸住院人数,观察新生儿黄疸多因素预测分布情况,运用Logistic回归法筛选出提高评估足月新生儿黄疸的主要因素.结果 新生儿黄疸发生风险的中高危阳性率观察组高于对照组;新生儿因黄疸住院例数观察组低于对照组;影响足月新生儿黄疸评估的主要因素为脐血胆红素、黄疸相关围产因素、24～60小时胆红素值.结论 多因素预测能早期、准确地预测新生儿黄疸的发生风险,早期予预见性护理干预,减少新生儿因黄疸住院的发生率.     

Flexible receptor docking for drug discovery

Introduction: Molecular docking has become a popular method for virtual screening. Docking small molecules to a rigid biological receptor is fast but could produce many false negatives and identify less diverse compounds. Flexible receptor docking has alleviated this problem.

Areas covered: This article focuses on reviewing ensemble docking as an approximate but inexpensive method to incorporate receptor flexibility in molecular docking. It outlines key features and recent advances of this method and points out problem areas that need to be addressed to make it even more useful in drug discovery.

Expert opinion: Among the different methods introduced for flexible receptor docking, ensemble docking represents one of the most popular approaches, especially for high-throughput virtual screening. One can generate structural ensembles by using experimental structures, by structural modeling and by various types of molecular simulations. In building a structural ensemble, a judicious choice of the structures to be included can improve performance. Furthermore, reducing the size of the structural ensemble can cut computational costs, and removing the structures that can bind few ligands well could enrich the number of true actives identified by ensemble docking. The ability of ensemble docking to identify more true positives at the top of a rank-ordered list also depends on the choice of the methods to score and rank compounds, an area that needs further research.     

血脂检测结果比值在颈动脉粥样斑块中的预测价值

目的：探讨血脂检测结果比值在颈动脉粥样斑块中的预测价值。方法选择健康体检的人群共2420例,收集纳入对象的主要病史资料,筛选脑卒中高危人群。颈动脉超声探查颈动脉粥样斑块,并根据检查结果分组（颈动脉粥样斑块组和对照组）。检测总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）等生化指标并分析。结果颈动脉粥样斑块组人群高血压比例、TC、LDL-C、HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C 与对照组差异有统计学意义,其余差异均无统计学意义。TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C 是体检人群中颈动脉斑块产生的独立影响因素。脑卒中高危人群组 LDL-C、TC/HDL-C 和 LDL-C/HDL-C 显著高于对照组,其余差异均无统计学意义。对脑卒中高危人群中颈动脉粥样板块的影响因素进行逐步 Logistic 回归分析发现,TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C 纳入了回归方程,OR 分别为3．754、4．325。结论在普通人群和脑卒中高危人群中预测颈动脉粥样斑块时,TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C 较单项检测指标更具有临床参考价值。     

基于云计算技术的医院信息系统集成

设计并实现了基于云计算技术的医院信息系统集成。随着国家近年来对“数字化医院”的不断推广,造成医院信息系统规模不断扩大、复杂程度不断增加,系统服务器数量也快速上升。同时,维护工作也面临着很大挑战。云计算技术可以将物理硬件与操作系统或应用软件分开,允许多个操作系统在同一物理机上独立、并行运行,从而节省信息化总体拥有成本。而Ensemble集成平台可实现多种异构信息系统的有效整合。因此,这二者的结合可以提高医院信息系统资源的利用率,同时提高管理的灵活性。     

辽宁省丹东市2006～2012年突发公共卫生事件分析

摘要：目的通过对2006。2012年辽宁省丹东市突发公共卫生事件状况进行分析,掌握其流行病学特征,为防控突发公共卫生事件提供科学依据。方法收集整理丹东市2006～2012年“突发公共卫生事件报告管理信息系统”报告的突发事件。所有事件严格按照突发公共卫生事件分级标准对事件进行定性和分级,并全部经过确认。使用Excel软件进行统计,应用流行病学描述性研究进行分析。结果丹东市近7年共报告突发公共卫生事件23起,报告发病人数438例,死亡6例;事件种类以传染病类事件与食物中毒类事件为主,分别占总起数的52．17％与39．13％;事件程度以较大级事件为主,占总起数的43．48％;事件及时报告率为56．52％;发生在学校及托幼机构的突发公共卫生事件6起,占事件总数26．09％。结论积极应对突发公共卫生事件,应健全应急体系机制,强化信息报送,开展监测预警。     

超敏肌钙蛋白T对于诊断急性心肌梗死及心肌损伤的应用价值

目的探讨超敏肌钙蛋白T(hs-cTnT)对于鉴别诊断急性心肌梗死(AMI)及心肌损伤的应用价值。方法选择2011年8月至2013年5月深圳市龙岗区第二人民医院收治的AMI及非心脏病患者255例为研究对象,采用电化学发光免疫分析法检测hs-cTnT表达水平,依据其水平分为低于下限组(≤3μg/L)、中间组(3¹4μg/L)、增高组(≥14μg/L),分析超敏心肌钙表达水平的决定因素,探讨其对心肌损伤的预测价值。结果 255例患者中,134例(52.55%)可以检测到hs-cTnT≥3μg/L,28例(10.98%)可以检测到hs-cTnT≥14μg/L;超敏心肌钙表达水平与年龄、男性、脑钠肽前体、空腹血糖呈正相关性,与肾小球滤过率呈负相关性(P<0.05);中间组、增高组AMI及心肌损伤10年发生风险显著高于低于下限组(OR=3.232,95%CI 2.25414μg/L)、增高组(≥14μg/L),分析超敏心肌钙表达水平的决定因素,探讨其对心肌损伤的预测价值。结果 255例患者中,134例(52.55%)可以检测到hs-cTnT≥3μg/L,28例(10.98%)可以检测到hs-cTnT≥14μg/L;超敏心肌钙表达水平与年龄、男性、脑钠肽前体、空腹血糖呈正相关性,与肾小球滤过率呈负相关性(P<0.05);中间组、增高组AMI及心肌损伤10年发生风险显著高于低于下限组(OR=3.232,95%CI 2.254⁴.653,P<0.01;OR=2.184,95%CI 1.6854.653,P<0.01;OR=2.184,95%CI 1.685⁴.654,P<0.01)。结论 hs-cTnT≥3μg/L、≥14μg/L可能为鉴别诊断心肌损伤与AMI的两个决定水平,对于预测及预后有积极的应用价值。     

BP神经网络预测妊娠期糖尿病胎儿体重的研究

目的探讨BP神经网络预测妊娠期糖尿病（GDM）胎儿出生体重的价值。方法将306例足月、单胎、无妊娠其它合并症及并发症的GDM孕妇随机分为训练组（200例,男女胎儿分别为106例、94例）和验证组（106例,男女胎儿分别为56例、50例）。训练组分别选取不同参数构建3个神经网络：（1）孕妇参数法：包括孕妇体重指数（BMI）、腹围、宫高、孕期增加体重、空腹血糖（FBS）、餐后2 h血糖（PBS）、糖化血红蛋白（GHbA1c）等7项参数作为输入节点;（2）胎儿参数法：用胎儿的双顶径（BPD）、股骨长度（FL）、头围（HC）、腹围（AC）、腹径（AD）、股骨皮下脂肪厚度（FTSTT）、胎儿腹壁脂肪层厚度（FFL）等7项参数作为输入节点;（3）联合参数法：将孕妇及胎儿的参数作为输入节点。神经网络构建完成后以106例验证组来分别测试3种网络法的误差率和符合率。结果联合参数法准确率最高为86.20%,胎儿参数法为71.30%,孕妇参数法为64.50%。结论BP神经网络预测胎儿体重有很好的应用前景。选取合适的孕妇及胎儿参数建立网络可提高预测的准确性。     

Coreference resolution of medical concepts in discharge summaries by exploiting contextual information

Objective

Patient discharge summaries provide detailed medical information about hospitalized patients and are a rich resource of data for clinical record text mining. The textual expressions of this information are highly variable. In order to acquire a precise understanding of the patient, it is important to uncover the relationship between all instances in the text. In natural language processing (NLP), this task falls under the category of coreference resolution.

Design

A key contribution of this paper is the application of contextual-dependent rules that describe relationships between coreference pairs. To resolve phrases that refer to the same entity, the authors use these rules in three representative NLP systems: one rule-based, another based on the maximum entropy model, and the last a system built on the Markov logic network (MLN) model.

Results

The experimental results show that the proposed MLN-based system outperforms the baseline system (exact match) by average F-scores of 4.3% and 5.7% on the Beth and Partners datasets, respectively. Finally, the three systems were integrated into an ensemble system, further improving performance to 87.21%, which is 4.5% more than the official i2b2 Track 1C average (82.7%).

Conclusion

In this paper, the main challenges in the resolution of coreference relations in patient discharge summaries are described. Several rules are proposed to exploit contextual information, and three approaches presented. While single systems provided promising results, an ensemble approach combining the three systems produced a better performance than even the best single system.